Homepage » hogyan kell » Hogyan ellenőrizhető, hogy egy Twitter-fiók bot

    Hogyan ellenőrizhető, hogy egy Twitter-fiók bot

    Sok bot van a Twitteren. Vannak, akik megpróbálnak eladni a dolgokat, néhányan az első lépést egy bonyolult átverésnek vetik alá, és néhányat nemzetközi hírszerző ügynökségek vezetnek, számos okból.

    Ezeknek a botoknak a feltérképezése nem feltétlenül nehéz: csak görgessen végig az idővonalon, és nézze meg, hogy tevékenységük hasonlít-e az emberi tevékenységre. Beszélnek a barátaikkal, ahogy az emberek, vagy csak azt mondják a felhasználóknak, akik soha nem beszélnek vissza? Van-e sokféle érdekük, ahogy az emberek csinálnak, vagy ragaszkodnak az egyik témához? Tartsa szem előtt ezeket a dolgokat, és elképzelhető, hogy valami bot.

    Azokra az időkre azonban, hogy nem tudod megmondani, hogy egy botot vagy egy személyt nézel, a botométer segíthet. Ez az eszköz az Indiana Egyetemen és az északkeleti Egyetemen több mint 1000 tényezőt vesz fel, és aztán valószínűsíti, hogy egy adott Twitter felhasználó egy bot. Ez nem tökéletes, mert ez nehéz probléma megoldani, de a Botométer egy nagyszerű eszköz a környéken.

    Az elkezdéshez jelentkezzen be a Botométerbe a Twitter-fiókjával, majd kezdje hozzá a felhasználónevét, akitől kíváncsi. Az eredmény gyorsan megjelenik:

    Mit is jelent ez? Minél nagyobb a százalékos arány a „Bot-pontszámban”, annál valószínűbb, hogy egy adott felhasználó egy bot. A Botometer FAQ oldalának megfelelően:

    Nagyjából elmondható, hogy a bot pontszámot úgy lehet értelmezni, mint a valószínűséget, hogy a felhasználó bot. Mint ilyen, a bot pontszámok közelebb állnak a 0% és 100% -os szélső értékekhez, annál magabiztosabb állítások a fiók bot-ness-jére.

    Ebben az esetben a Botometer úgy véli, hogy csak 16 százalékos esély van arra, hogy Harry munkatársa bot. Ez ésszerű következtetés. Évekig dolgoztam Harryvel, és néha gyanítom, hogy nem igazi, hanem csak az idő 16 százaléka.

    Van néhány dolog, amit az eredmények jobb oldalán található „Részletek” link segítségével tudunk megmagyarázni. Például láthatunk egy idővonalat, amikor a felhasználót legutóbb megemlítették és újra megírták.

    A felhasználó által alapértelmezett érzékenységek és a szóhasználat lebontása is látható (főnév / ige / melléknév / stb.) Ez csak néhány tényező, amit a szolgáltatás használ, de ezekbe a búvárkodás lenyűgöző lehet.

    Néhány ismert botot futtattam, és néhány ember, akit ésszerűen biztos vagyok, az emberek. A pontos százalékok eltérőek voltak, de a legtöbb esetben az eredményeket megbízhatónak találtam. A főbb kivételek általában a Twitter-fiókok, amelyeket több ember vezet, köztük a politikusok és a márkák. Ez értelme számomra, mert az ilyen fiókok gyakran botszerű módon viselkednek - általában az egyes témákra összpontosítanak, és gyakran nem vesznek részt a szokásos felhasználókkal folytatott beszélgetésekben.

    Ha egy olyan fiók, amelyről tudsz, egy bot tart, akkor megtanulja, hogyan blokkolja a Twitter fiókot, és fontolja meg azt is.