Mi az a Ködös számítástechnika?

Mostanra a legtöbb ember jobban ismeri a Cloud Computing fogalmát, de mi a helyzet a Fog Computing néven ismert új koncepcióval? A mai Q&A hozzászólás megvizsgálja ezt az új koncepciót és azt, hogy hogyan különbözik a Cloud Computingtól.

A mai Kérdések és válaszok munkamenet a Jóvagyon - a Stack Exchange alosztályának, a közösség által vezérelt Q&A webhelyek csoportjának köszönhetően..

A The Wall Wall jóvoltából.

A kérdés

A SuperUser olvasó user1306322 tudni akarja, hogy mit jelent a köd:

Olvastam a Cloud szolgáltatásokkal kapcsolatos munkát, és röviden megérintjük a „Köd számítástechnikát”, mint egy példát a szoftver-hardver infrastruktúra lehetséges jövőbeli fejlesztő ágára, de nem határozza meg, hogy pontosan vagy mit jelent az előnyei.

A Wikipédiának van néhány szó a „Köd számítástechnikáról” az Edge Computing oldalon. Feltételezem, hogy ez azt jelenti, hogy a feldolgozás egyenetlenül oszlik meg egy eszközcsoport között, de valahogy más, mint minden adatfeldolgozás központi adatszerverre (Cloud Computing) vagy végfelhasználói eszközökre (Edge Computing), de nem vagyok biztos benne.

Tehát pontosan mit jelent a “Ködös számítás”?

Mi az a "Ködös számítástechnika" és hogyan különbözik a "Cloud Computing" -tól?

A válasz

A SuperUser Dan Dan-nak az első választ kapja nekünk:

Idézett a Cisco.com-tól (Dan D. szerint):

A Fog Computing egy olyan paradigma, amely kiterjeszti a Cloud computing és szolgáltatásokat a hálózat szélére. A Cloudhoz hasonlóan a Fog adat-, számítási, tárolási és alkalmazási szolgáltatásokat nyújt a végfelhasználók számára. A megkülönböztető köd jellemzői a végfelhasználók közelsége, sűrű földrajzi eloszlása ​​és a mobilitás támogatása. A szolgáltatások a hálózat szélén vagy akár olyan eszközökön is elhelyezhetők, mint a set-top-boxok vagy a hozzáférési pontok. Ezáltal a Fog csökkenti a szolgáltatás késleltetését és javítja a QoS-t, ami kiváló felhasználói élményt eredményez. A Fog Computing támogatja az olyan internetes Everything (IoE) alkalmazások használatát, amelyek valós idejű / kiszámítható késleltetést igényelnek (ipari automatizálás, szállítás, érzékelők és működtetők hálózatai). Széles földrajzi eloszlásának köszönhetően a Fog paradigma jó helyzetben van a valós idejű nagy adatok és a valós idejű elemzések számára. A köd támogatja a sűrűn elosztott adatgyűjtési pontokat, így a gyakran említett Big Data dimenziókhoz (kötet, fajta és sebesség) egy negyedik tengelyt adunk hozzá.

A hagyományos adatközpontokkal ellentétben a ködberendezések földrajzilag eloszlanak heterogén platformokon, több menedzsment tartományt lefedve. A Cisco olyan innovatív javaslatok iránt érdeklődik, amelyek megkönnyítik a szolgáltatási mobilitást a platformok között, valamint olyan technológiákat, amelyek megőrzik a végfelhasználók és a tartalombiztonságot és a magánszférát a domainek között.

A Fog egyedülálló előnyöket nyújt számos függőleges szolgáltatás számára, mint például az informatika, a szórakozás, a reklám, a személyi számítástechnika stb. intenzív szolgáltatások, hogy bemutassák az új paradigma előnyeit, értékeljék a kompromisszumokat mind a kísérleti, mind a termelési alkalmazásokban, és kezeljék az ilyen telepítésekre vonatkozó lehetséges kutatási problémákat.

Ahhoz, hogy a Dan D. megosztotta / idézte a Cisco-t, egy kicsit többet tudunk hozzáadni a gyors kutatásoktól:

Megjegyzés: A teljes cikkeket / bejegyzéseket az alábbi szakaszokban található linkek segítségével olvashatja le.

Idézett a A PCWorld-cikk a „Ködképzésről”:

Az úgynevezett IoT (tárgyak internete) olyan internetes eszközök széles skáláját foglalja magában, amelyek szinte határtalanok lehetnek: Hőmérők, elektromos mérők, fékszerelvények, vérnyomásmérők és szinte bármi más, amit figyelemmel kísérhetünk vagy mérhetünk. Az egyik dolog, amit közös, az, hogy szétszóródnak a világon.

Ezekből az eszközökből hatalmas mennyiségű adat jöhet létre. Például egy sugárhajtómű a Cisco szerint akár 30 perc alatt is 10TB adatot hozhat létre teljesítményéről és állapotáról. Gyakran időveszteség és sávszélesség, hogy az összes IoT-eszköz adatait egy felhőbe szállítsák, majd a felhő válaszát továbbküldje a szélére, mondta Guido Jouret, a Cisco internetes tárgyak üzletágának alelnöke és vezérigazgatója. Ehelyett a felhő egyes munkáit maguknak az útválasztóknak kell elvégezniük, különös tekintettel az ipari erővel rendelkező Cisco útválasztókra, amelyeket a területen végzett munkára fejlesztettek ki..

- Ez a helyzetről van szó - mondta Jouret. A helyi számítások használata a számítási felhő helyett a teljesítményre, a biztonságra és az IoT kihasználásának új módjaira utal.

A definícióból / magyarázatból idézve WhatIs.com:

A ködképzés, más néven ködképződés, egy olyan modell, amelyben az adatok, a feldolgozás és az alkalmazások a hálózat szélén lévő eszközökben koncentrálódnak, nem pedig szinte teljes egészében a felhőben..

Ez a koncentráció azt jelenti, hogy az adatokat helyben lehet feldolgozni az intelligens eszközökön, ahelyett, hogy azokat feldolgozás céljából a felhőre küldték. A köd számítástechnika egy olyan megközelítés, amellyel az egyre növekvő számú, az internethez csatlakozó eszközök igényei kezelhetők, amelyeket néha a tárgyak internetének (IoT) neveznek..

Az IoT-forgatókönyvben egy dolog minden olyan természetes vagy ember által létrehozott objektum, amelyhez IP-címet rendelhetünk, és amely képes adatokat továbbítani a hálózaton keresztül. Néhány ilyen adat sok adatot hozhat létre. A Cisco példaként szolgál a sugárhajtóművekre, amelyek azt mondják, hogy egy fél óra alatt 10 terabájt (TB) adatot hozhat létre teljesítményéről és állapotáról. Az összes adat átvitele a felhőre és a válaszadatok visszaadása nagy sávszélességet igényel, jelentős időt igényel, és késleltethető. A köd-számítástechnikai környezetben a feldolgozás nagy része egy útválasztóban történik, nem pedig továbbításra.

Mint látható, a „Köd-számítástechnika” a rendszeres felhőszolgáltatások munkahelyi terhelésének egy részének a lokalizált erőforrások felhasználásával történő felemelésére összpontosít, hogy gyorsabb, simább és egyszerűbb élményt nyújtson a felhasználók számára. Milyen gondolataid vannak a “Fog Computing” -ról? Gondolod, hogy olyan népszerű és hasznos lesz, mint a Cloud Computing, vagy minősítenéd azt „marketing-fad” -nak, nincs jövője?

Van valami, amit hozzá kell adni a magyarázathoz? Kikapcsolja a megjegyzéseket. Szeretne további válaszokat olvasni más tech-savvy Stack Exchange felhasználóktól? Nézze meg a teljes beszélgetés szálát itt.