Nagyítás, javítás valósággá válhat, köszönhetően a Google-nak

A mesterséges intelligencia tekintetében a Google nem idegen a lehetőségeinek. Mivel a cég korábban saját kísérleteivel kísérletezett, mint például a Google Fotók, a Google már most is keres fordítsuk le azt, amit egykor csak televíziós műnek tartottak valósággá.

A szóban forgó játék ismert "nagyítás, javítás" amely magában foglalja közelítsen egy fényképhez közel, és javítsa a képet, hogy felismerhető legyen mindenkinek. A szokásos gyakorlatban ez csak egy pixelált rendet hagyna neked. Szóval hogyan hozhat létre felismerhető képet a pixelek tömegéből? A Google válasza mély tanulás.

A Google Google Brain projekt részeként a Google szeretné kombináljon két neurális hálózatot, hogy világosabb képeket hozzon létre 8 pixel x 8 pixel képből. A neurális hálózatok közül az elsőt kondicionáló hálózatnak nevezik, és a forrásképet más nagyfelbontású képekkel egyezik meg.

A második neurális hálózatot az előző hálózatnak nevezik, és ez a hálózat felelős reális nagyfelbontású részletek hozzáadása a forrásképhez. A két neurális hálózat kimenetének összegyűjtése végeredménye általában olyan képet eredményez, amely valóságos részletességgel rendelkezik.

Ennek a rendszernek a szem előtt tartása az, hogy az utolsó kép nem az igazi. Az utolsó kép volt a létrehozott csak az A.I a fotó valójában néz ki. Miközben a tech ígéretet mutat, még mindig mérföld távolságra a fotójavító technológiától a TV-műsorokban, mint például a Crime Scene Investigation. Mindazonáltal ez a technika potenciálisan hasznos lehet a jövőben. Azok az érdeklődők, akik érdeklődnek az adott technológiával, itt találják meg a kutatási munkát.