Előre tervező tervezés, amikor a választás megszűnik a döntéshozatalból
Gondoltál már arra, hogy hogyan fog kinézni az internet ha a felhasználók igényeit előre látnánk? A webes tervezésről szóló megbeszéléseken a közelmúltban megjelent az ötlet a felhasználói élmények személyre szabására és a különböző embereknek az érdeklődésük alapján különböző tartalmak kiszolgálására.
Az új megközelítést hívják előzetes tervezés, vagy néha kontextus kialakítása, és a következő szintre veszi a tapasztalat kialakítását. Elõrejelzi, hogy az ügyfeleknek szükségük van arra, hogy a konkrét szükséglet még a fejükben is felbukkanjon, és ennek megfelelõen testre szabja a tartalmat.
Amikor először hallottam az új koncepcióról, lenyűgözött, és szívesen tanultam róla, mert úgy tűnt, hogy ez egy fantasztikus ötlet. Ahogy elolvastam és gondoltam róla, egyre jobban megértettem az aggályokat, és kezdeti lelkesedésem szkepticizmussá vált..
Azóta az előrejelző tervezéssel kapcsolatos nézeteim az optimizmus és a pesszimizmus között voltak előre és hátra. Ebben a hozzászólásban bizonyítani a lehetőségeket és kockázatok az új megközelítés a tervezési területre is kiterjedhet, így saját álláspontját is felveheti ebben a még vitatott témában is.
Olvasás közben ne feledje, hogy a várakozó tervezés még mindig a baba lépéseit veszi figyelembe, szabályai még nem véglegesek, és még mindig kicsit vagy sokat változhatnak a jövőben.
Mi az előrejelző tervezés?
A tervezői tervet kevesebb, mint egy évvel ezelőtt készítette el Aaron Shapiro a FastCoDesign-en. A cikk azt állította, hogy a tervezők hajlamosak túl sok választást ad a felhasználóknak, melyik elvonja őket, és a felhasználó élményét stresszesvé teszi.
Ez viszont rossz minőségű döntésekhez és kevésbé elégedett felhasználókhoz vezet. Ennek a problémának az ajánlott megoldása egy új megközelítés, amelyet előzetes tervezésnek neveznek.
Az előkészítő tervezés során a tervező feladata egy olyan környezet megteremtése kiküszöböli a sok lépésenkénti interakciót lehetséges, és egyszerűsítse a folyamatokat. Ez azt jelenti, hogy az embereknek nem kell sokféle opciót futtatniuk minden egyes alkalmazásban. Ehelyett az intelligens algoritmusok a lehető legtöbbet hozzák meg az összes döntést.
Ez az intelligens döntéshozatali folyamat az alábbiak felhasználásával lehetséges:
- az adott felhasználó viselkedéséről korábban gyűjtött adatok
- összekapcsolt alkalmazások
- szándék észlelése
- nagy adatátviteli technológia
- üzleti logikai algoritmusok
- más fejlett technológiák.
Elméleti példa
Hogyan fog kinézni a teljes körű előrejelző tervezés? Képzeljük el a következő forgatókönyvet.
Elhagyja a munkát, és a szokásos módon vezeti haza. Megérkezéséig a házastársaknál korábban beszélt étel összetevői már eljöttek a bejárati ajtónál.
A folyamat során nem volt szükség arra, hogy bármilyen döntést hozzon. A jelenlegi forgalmi adatok és az irodája és a ház közötti távolság alapján az alkalmazás kiszámítja az otthonra való időt; egy másik alkalmazás letölti az említett edény receptjét, megrendeli az összetevőket a helyi szupermarketben, és tájékoztatja őket az érkezés időpontjáról.
Úgy hangzik, mint egy álom, mint a való élet?
Valós élet példák
Oké, talán előrelátó tervezés még nem fejlett, de korai megvalósításai már a piacon vannak.
Az Amazon ajánlása a motornak gépi tanulási algoritmusok és nagy adatátviteli technológia a korábbi keresések, értékelések, megjegyzések és egyéb online műveletek alapján megjósolni kell, amire szüksége van.
A Google most a korábbi keresési előzményeinek elemzésével is előrejelzi a kívánságait és igényeit.
Az Amazon új hardvere, a Dash Button szintén jó példája a már létező előrejelző tervezésnek. Ez egy apró műanyag gomb, amit feltaláltak automatikus termékrendelés (További információ arról, hogyan működik itt).
A Google tanulási termosztátja, a Nest nem oldja meg az összes döntést, de lehetővé teszi optimalizálja az energiafelhasználást az otthonában anélkül, hogy túlságosan gondolt volna.
Az előrejelző tervezés előnyei
1. Csökkenti a választási költséget
Túl sok lehetőséget adva a felhasználóknak a döntéshozatali folyamat túlnyomó és stresszes lehet. Amikor ez megtörténik, az emberek hajlamosak korán hagyni, és azok, akik maradnak, általában kevésbé elégedettek az általános felhasználói élményt.
Nem véletlen, hogy a szakértők azt mondják, hogy a legjobb módja a használhatóság maximalizálásának minimalizálja a kognitív terhelést.
Az előrejelző tervezés azt állítja, hogy jobb, ha kevesebb választási lehetősége van, mint amennyire többet kell tennie (ennek megértéséhez talán meg kell nézni ezt a videót a Paradox of Choice-ről), és ezáltal célja, hogy megszünteti a felesleges választásokat.
Így jobban ellenőrizheti az információ túlterheltségét és az ebből eredő döntési fáradtságot, ami alacsonyabb visszafordulási arányokat, kevesebb panaszt és vásárlást eredményez, amely jobban megfelel az egyes vásárlóknak.
2. Egyszerűsíti a felhasználói interfészeket
A kevesebb választás vagy egyáltalán nem választott lehetőség természetesen egyszerűsített felhasználói felületeket eredményez. A lapos kialakítás legutóbbi népszerűsége már megmutatja a kevésbé zavaró felhasználók és az intuitívabb online élmények trendjét.
Intelligensen felhasznált előrejelző design sok időt takarít meg a felhasználók számára, és lehetővé tegyék számukra, hogy összpontosítsanak a számukra fontosabb dolgokra, ahelyett, hogy mindennapi és ismétlődő feladatokat újra és újra végeznének.
3. Javítja a döntéshozatal minőségét
Az információ korában élünk, ami azt jelenti, hogy rengeteg személyes és nyilvános adat áll rendelkezésre. Nemcsak a média kiadványokat, statisztikákat, adatbázisokat és elemzéseket érjük el hozzáférjenek az adatokhoz naplózza a hordozható készülékeinket, az intelligens eszközöket és más high-tech modulokat rögzítse preferenciáinkat, akcióinkat és viselkedéseinket.
Az emberi agy azonban korlátozott kapacitással rendelkezik, ezért nem tudunk mindent figyelembe venni.
Az üzleti logikai szoftverek és a szakértői rendszerek népszerűsége a vállalati világban már ezt mutatja sok vállalkozás jobban bízik a gépekkel, mint az emberek. Ha a megelőző tervezést helyesen alkalmazzák, javíthatja a döntéshozatali folyamatot és csökkenti az emberi hibákat összegyűjtésével, összesítésével és a több adat használatával, mint amennyit manuálisan lehet.
Potenciális kockázatok
1. Adatvédelmi aggályok vannak
A legfontosabb etikai kérdések az előzetes tervezési feladatok adatbiztonság és a magánélet védelme. Az előrejelző tervezéshez adatokat kell adni preferenciáinkról és korábbi akcióinkról; továbbá a tartalomszolgáltatók hozzáférhetnek a felhasználói profilokhoz, a szociális hálózatokhoz, a mobil és a webes alkalmazásokhoz.
Röviden, A különböző adatkezelők mindegyikéről rengeteg adatot fognak tárolni. Hogyan fogják kezelni, és mennyire irányítják a felhasználók a lemondást? Milyen formában képesek lesznek ellenőrizni, hogy ki és hogyan férhet hozzá az adatokhoz?
Ha, mint tervezők, nagyon érdekeljük a felhasználók igényeit, akkor az adatvédelmet jobban figyelembe kell venni, mint valaha építjük be a tervezési munkafolyamatba.
2. Túl korlátozó lehet
Sok esetben a második találgatás nem működik. Az emberi cselekvések mögött rejlő indokok különbözőek lehetnek.
Például, ha valaki ütemez egy találkozót, biztosan szükség van taxira? Ha az időjárás jó, talán gyalogosan akar menni, vagy vészhelyzet miatt lemondhatnak az utolsó pillanatban, vagy ha az időjárás alatt érezték magukat..
Korábbi preferenciák is korlátozóak lehetnek, ha valaki új dolgokat akar kipróbálni vagy új szokásokat felvenni.
A megelőző tervezést használó vállalatoknak minden bizonnyal sok kutatást kell végezniük, és felelősségteljesen értékelje, mit tud automatizálni, és mit nem, hogyan tudják a felhasználókat tájékozottnak tartani és elkerülni a túlzott egyszerűsítést.
3. Vannak pszichológiai költségek
A teljes körű előkészítő tervezés intuitív technológia lesz, ami valószínűleg meg fog történni jobban ismerünk minket, mint mi magunk ismerjük. Ha kevésbé vagy egyáltalán nincs választás, akkor manipuláltan érezhetjük magunkat, és a múltbeli viselkedésünk alapján folyamatosan értékelhetjük akadályozzák az önfejlesztést és még a kreativitásunkat is visszaállítjuk.
Ha a döntéshozatalt az algoritmusokra kiszervezzük, akkor könnyen elveszíthetünk egy fontos élettudományt is. Valószínűleg a legérdekesebb kérdés hogy a felhasználók egyáltalán felismerik-e, hogy kevesebb lehetőségük van, mint korábban. Örülni fognak-e azokkal a problémamentesebb életekkel, vagy gyászolják a csökkent szabadságukat?
