6 Hatékony Google Analytics szolgáltatások

A Google Analytics sokkal robusztusabb, mint a legtöbb ember. A közhiedelemmel ellentétben a legtöbb, a fejlettebb elemzőcsomagok elvégzéséhez szükséges dolgokat megteheti, kivéve, ha a Google ezt ingyenesen teszi.

Sok webes tervező és fejlesztő panaszkodik a Google Analytics korlátozásairól. Első pillantásra nem tűnik olyan erősnek, mint a többi webes elemzőcsomag, mert nem teszi lehetővé a kimenő linkek követését vagy az adatok valós idejű megtekintését. Tehát a fejlesztők olyan prémium termékekre nyúlnak, mint a Clicky és a Mint, de ezek a szolgáltatások drágák lehetnek, különösen, ha a webprojektje még nem hoz jövedelmet. A Google Analytics-ben rejlő néhány korlátozás hiányában néhány Google-kapcsolaton kívüli funkció is hiányzik, mint például az AdWords és az AdSense-követés.

Azok számára, akik nem tudják, a Google Analytics egy webes statisztika szolgáltatás, amely lehetővé teszi, hogy megnézze, hogy hány ember látogat el a webhelyén, milyen oldalakat látogat, és honnan jönnek. Ez egy ingyenes szolgáltatás, és úgy működik, hogy egy olyan Javascript-et ragaszt be a HTML-kódjába, amely betöltődik, amikor valaki meglátogatja az oldalt.

Ez azonban csak a felületet karcolja: lehetővé teszi, hogy konkrét kampányokat, célokat, csatornákat és jelentéseket hozzon létre, amelyek megtámadható adatkészleteket építenek, és kulcsfontosságú betekintést nyújtanak az egyébként ködös adatokba. A legtöbb embernek van analitikai szolgáltatása, de sokan nem tudnak az adatokba ásni, és elhagyják az arany lehetőségeket a webhelyük optimalizálására. Minden alkalommal, amikor megváltoztatja webhelyének másolatát, szerkezetét vagy kialakítását, a webes elemzőcsomag megmondja, mit kell változtatnia (és hogy először is meg kell-e változtatnia). A Google Analytics speciális szolgáltatásainak használatával nemcsak a legtöbb elemző szolgáltatás kifizetésének okait töröljük, de meg fogod érteni a közönségedet és a webhelyedet olyan módon, hogy a webes versenytársaid gyakran nem fognak.

Az alábbiakban hat speciális funkciót használhat a Google Analytics és a turbófeltöltő adat-vezérelt döntések aktiválásához:

1. Ábrázolja ki, hogy a közönség melyik oldalon fogja követni a kimenő linkeket

Még akkor is, ha a visszalépési arány alacsony, még mindig kulcsfontosságú, hogy megértsük, hogy hol látogatnak meg, amikor kilépnek az oldalról. A felhasználók kimenő link viselkedésének megértésével optimalizálhatja webhelyét az átalakításhoz és a márkaüzenetek számára a stratégiailag maximális hatás érdekében. Ez két okból is igaz.

Először is, sok webes üzleti modell támaszkodik a forgalomra egy másik tartományban található oldalra. Jó példa erre az affiliate programok, ahol a forgalmat a céloldalra kell vezetni, hogy pénzt szerezzen. Ha nyomon követi a kimenő link viselkedését, tudni fogja, hogy melyik tartományok konvertálják a legjobbat. A 80-20 munka etikával párosítva az összes marketingtevékenységet ezekre a médiacsatornákra összpontosíthatja, és az új talált szabadidőt az új ötletek kipróbálásához, szabadúszó munkához, vagy napozáshoz tarthatja..

Másodszor, a kimenő linkek nyomon követésével tudni fogja, hogy az oldal mely pontjai konvertálják a legjobbakat, és aztán megtervezhetjük, hogy melyik linkre szeretnénk helyezni az elsődleges pozíciót. Előfordulhat például, hogy el szeretné távolítani egy alacsony értékű hivatkozást, és helyettesíteni kell egy legjobb tartalmú linkre, vagy egy külső bloggerre, aki jelentősen segített. Ha úgy találja, hogy a bejövő vagy a kimenő linkek egyike sem konvertál jól, a Google Analytics és a Google Webhely-optimalizáló segítségével könnyedén összeállíthatja az osztott teszteket.

Most, hogy meggyőztem, hogy nyomon követhessétek a kimenő linkeket, itt van egy összeomlás, hogy hogyan kell csinálni. Ha egyéni készítésű CMS vagy webes alkalmazást használ, a legjobb módja annak, hogy a következő kódot beillessze a az oldal része:

Ez késlelteti a linkek betöltését egy másodperc részarányával, így az Analytics ideje rögzíti a kattintást, mielőtt a felhasználó elhagyja az oldalt. Szerencsére a késés olyan kicsi, hogy nem befolyásolja a felhasználói élményt, ezért nem kell aggódnia. Ezután nyomon követheti a kívánt linkeket a következő onClick funkció hozzáadásával a követni kívánt linkekhez:

Két paraméter van recordOutboundLink módosíthatja a jelentését. A második paraméter, amelynek értéke Kimenő linkek a fenti példában azokat a mappákat értjük, amelyeket az adatok rendezésére használnak, amikor a Google Analytics-ben látja. A kimenő linkek átnevezése jó első indítás, de nem eléggé leíró ahhoz, hogy megfelelően összegyűjtse az összes összegyűjtött adatot. Jobb módszer lehet a kimenő linkek típus szerinti besorolása: vagy “blog,” “nyitóoldal,” vagy “közösségi média.” Vagy megteheti azt az oldalon található pozíció alapján: “felső,” “oldalsáv,” vagy “alsó.” A lista harmadik paramétere az oldal egyedi azonosítója. A csonkolt tartomány tökéletesen jó érték, de átnevezheti azt is emlékezetesebbé, ha szeretné, például “Hongkiat” vagy “Facebook.”

A kimenő linkek követése még egyszerűbb, ha népszerű CMS vagy webes keretrendszert használ. Ha WordPress-et használ, a Slimstat Analytics bővítmény segítségével automatikusan követheti a linkeket. A Síneken ezt a Google Analytics Gem-et használhatja modelljeiben.

2. Szerezd meg a valós idejű statisztikákat

Az egyik fő oka annak, hogy az emberek a Google Analytics-et használják, mert beépített valós idejű statisztikákat akarnak használni. És igazuk van, amikor panaszkodnak arról, hogy a Google Analytics nem tudja ezt megtenni. De használhatod a egyszerű trükk, hogy szinte naprakész statisztikákat kapjunk anélkül, hogy készpénzt takarítana meg egy prémium szolgáltatásért. A Google óránként frissíti statisztikáit. Az adatok megszerzéséhez mindössze annyit kell tennie, hogy az Analytics-jelentésben kattintson a dátumválasztó naptárra, és válassza ki az aktuális dátumot a befejezés dátumának. Természetesen ezek az adatok nem teljesen naprakészek, de akár az óra is elég közel van ahhoz, hogy gyors és intelligens műveleteket hajtson végre, amikor a tartalom vírusos..

Általában, amikor rákattint a dátum legördülő listájára, észre fogod venni, hogy a kiválasztott dátumot jelző kék sáv csak tegnap megy. Ahhoz, hogy valós idejű adatokat jelenítsen meg, válassza ki az első dátumot a kívánt tartományban, majd kattintson a legutóbbi dátumra, amely nem szürke. És voila! Majdnem valós idejű követésed van.

3. Nyomon követheti a Social Media gombokat

A közösségi média hatékony módja a webhely forgalmának irányítására. A legtöbb bloggerek arra ösztönzik az olvasóikat, hogy megoszthassák tartalmukat a Facebookon és a Twitteren keresztül - és ha a felhasználók valóban ezt teszik, elegendő lehet, hogy több tízezer új olvasót, előfizetőt és fogyasztót hozzon. Mindannyian szeretnénk vírusokat keresni a közösségi médiában. Ezért célszerű nyomon követni, hogy a felhasználók milyen gombokkal rákattintanak, így tudjuk összpontosítsuk a figyelmet a felhasználókra, amelyek megbízhatóan teszik a vírusos tartalmát.

Amikor elindítottam az Auric-t, a legújabb blogomat, meg akartam győződni arról, hogy a szociális médiát a tapasztalat kulcsfontosságú részeként építették be. Ez azt jelentette, hogy a szociális média műveleteit ugyanúgy nyomon követtem, mint az oldalmegtekintéseket, így meg lehetett tekinteni az összes jelentésben lévő információkat (és remélhetőleg mindkettőt érintik ugyanazzal a művelettel). Ha a Facebook OpenGraph API-t használja a mindennapok beépítésére “Mint” gombok a tartalmába, hihetetlenül könnyű követni azokat a felhasználókat, akik rákattintanak rá. Először is, ha még nem ismeri a Facebook-gombok beágyazását a webhelyén a Javascript API-val, akkor a Facebook fejlesztői webhelyén szeretne olvasni..

Dióhéjban csak hozzáad egy onClick funkciót az FBML kódjához, amely lehetővé teszi, hogy a Google Analytics eseménykövető motorja felgyulladjon, amikor az emberek rákattintanak a gombra. Az alábbiakban a módosított kód fog kinézni:

Amikor a felhasználó rákattint a Facebook gombra, a Google Analytics oldalmegtekintésként követi azt, amely lehetővé teszi, hogy a jelentésekben ugyanúgy jelenjen meg, mint a blogbejegyzés vagy a céloldal. Itt, _trackPageview rendelkezik egy paraméterrel, amely meghatározza, hogyan jelenik meg a kattintások a jelentésekben. Azt javaslom, hogy a webhely minden gombját testreszabja úgy, hogy a blogbejegyzés azonosítóját, a permalinkot vagy az URL-elhagyott címet (például haladó google-analitika), ezt követi /Facebook a végén. Ezután megnézheti, hogy az egyes gombok hogyan működnek, és az összes példányt is könnyen összevonhatja az adatok összevonásával /Facebook Google Analytics jelentéseiben.

Ezt a technikát használhatja arra, hogy az események követését szinte minden kattintható elemre összecsukja. Például ez egyszerű a Twitter hivatalos retweet gombján. Csak egy hívást kell tennie _trackPageview aszinkron módon, és te jó vagy. Íme, hogyan tenném:

 Csipog  

Csakúgy, mint a fenti Facebook-példában, szerkesztheti az egyedet _trackPageview paraméter, amely testreszabhatja, hogyan jelenjenek meg az újratárcsázások az Analyticsben. Általában a követésazonosítóim beállítása véget ér / twitter, de bármit is akarsz csinálni.

4. Hozzon létre egyéni kampány URL-címeket a linképítő kampányok hatékonyságának nyomon követéséhez

Miközben figyelemmel kíséri, hogy hány felhasználó kölcsönhatásba lép a szociális média gombjaival, jelentősen magasabb szintű betekintést nyújt Önnek, mint a legtöbb más webhely az interneten, akkor nem fogja automatikusan megmondani, hogy a szociális média gombok mennyire hatékonyak ahhoz, hogy az új felhasználók látogassanak el webhelyére ( a la vírusos média). Természetesen néhány módosítással könnyen megváltoztathatja. A Google Analytics lehetővé teszi egyéni kampány URL-ek beállítását, amelyek automatikusan kategorizálják és nyomon követik azokat a felhasználókat, akik az ilyen útvonalakon keresztül érkeznek. Ehhez csak annyit kell tennie, hogy néhány paramétert hozzáadunk a szabványban szereplő URL-cím után ?változó = érték formátum. Az alábbi változók használhatók:

• utm_kampány azonosít egy adott terméket vagy kampányt. Lehet, hogy ezt beállítja retweet_button vagy facebook_like.
• utm_source azonosítja, hogy honnan érkezik a forgalom. Gondolj rá a webhely nevére vagy URL-címére. Szociális médiakövetési kampány esetén beállíthatja azt Facebook vagy twitter.
• utm_médium leírja a forgalom típusát, például a kattintásonkénti költséget, a szerves keresési forgalmat vagy az RSS-t. Itt állíthatja be közösségi média.

A szociális média kampány követéséhez az alábbi URL-t használom:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Most a trükk az, hogy győződjön meg róla, hogy ez az URL, amely megosztott a Facebookon és a Twitteren. Mindössze annyit kell tennie, hogy a követési változókat a szociális média gombok beállításaiban beállított URL-cím végéhez csatolja, és mindannyian be van állítva. A fent bemutatott Facebook-szerű gombkódra építve ez így néz ki:

Természetesen a közösségi média nem az egyetlen kampánykövetési URL-cím. Én is használom az RSS-hírcsatornáimban, hogy pontosabb pillanatképet kapjak a feed-olvasók tartalmi használatáról. Lehetővé teszi, hogy kiszámítsa az új előfizető valódi értékét, és összpontosítsa az energiáját az előfizetői szegmensekre, amelyek a legtöbbet nyújtják a webhelyére.

5. Használja az Egyéni változókat az adatok finomításához

A dobozon kívül a Google Analytics csak az oldalakat követi, és pontosan ugyanúgy követi az egyes oldalakat. A legtöbb esetben ez rendben van, mert általában meg tudja mondani, hogy melyik oldalon tekintheti meg az URL-t. Azonban a Google Analytics sokkal erősebb, mint a rendszer - a rendszer elég rugalmas ahhoz, hogy webhelye tartalmi szervezeti rendszerének modelljét építse ki közvetlenül a Google Analytics-ben. Ezután már nem csak az oldalak nyomon követésére szolgál. Valójában a kategóriákat, címkéket, szekciókat vagy bármilyen más taxonómiát követheti, amellyel azt gondolhatja, hogy eldobja. Ez különösen hasznos olyan webalkalmazások és e-kereskedelmi webhelyek esetében, ahol érdemes bizonyos műveleteket vagy terméktípusokat követni.

E hatalom kihasználása olyan egyszerű, mint az egyéni változók közvetlen beillesztése az oldal kódjába. Az egyetlen ragasztási pont az, hogy a változók a látogatók konkrét alkalmazási területeire korlátozódnak. A Google Analytics a következő három területet kínálja:

• oldal
• Ülés
• Látogató

A Google alkalmazási területeiről az egyéni változók dokumentációjában olvashat. Először is kissé zavaró lehet, de a legjobb módja annak, hogy gondolkodjunk azon, amit megpróbálsz szegmentálni. Például, ha összehasonlítani szeretné az egyik kategóriában lévő oldalakat egy másik kategóriához képest, akkor az oldalkört használná. Ha összehasonlítani szeretné, hogy a felhasználó bejelentkezett-e, akkor használja a munkamenet alkalmazási körét. A látogatók körét leginkább akkor használják, ha összehasonlítani szeretnénk a különböző típusú felhasználókat.

Íme az alapkód, amire szükséged lesz ahhoz, hogy a az egyéni változók elkezdéséhez az oldal szakaszát:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Kategória', 'Photoshop oktatóanyagok', 3)); 

A 1 a fenti kód az indexre vonatkozik. Az Analytics csak öt résidőt ad az egyéni változókhoz, így 1 és 5 közötti számot választhat, hogy egy slothoz hozzárendelje. Csak egyszer használhat résidőt, így csak öt egyedi változót használhat egyszerre.

A Kategória A szöveg a változó neve. Beállíthatja azt, amit akar. Ha például a WordPress blogján lévő címkéket szeretné követni, beállíthatja azt Címke.

Photoshop oktatóanyagok az egyéni változó értéke. A fent említett címke példában ezt a címke nevére állítja. Ha WordPress-et vagy más CMS-t használ, a megfelelő funkciót szeretné dinamikusan beállítani.

Végül az utolsó paraméter megadja a hatókört. 1 a látogatói kör, 2 a munkamenet hatóköre, és 3 az oldal hatóköre.

6. IP-kizárás (így nem véletlenül mérje meg magát vagy a webes csapatot)

Amikor új webhelyet indítok, általában egy órát vagy két órát töltök a design és a kód segítségével, hogy minden tökéletes legyen. Innen általában elkezdek valamilyen kezdeti linket létrehozni, és az Analytics-be mennek, hogy megtudjam, van-e forgalom. És minden alkalommal egy hatalmas tüskét látnék az első napon. Hónapokra azt hittem, online marketing isten vagyok. Vagyis addig, amíg az adatokba nem ásztam, és látta, hogy az összes forgalom ugyanabból a böngészőből származik. És ugyanabból a városból. És ugyanarról az IP-címről. Hoppá.

Most használom a Google Analytics IP-kizárási funkcióját, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy a tesztelésem nem húzza meg az adatokat (és remélem, hogy semmi). Ehhez kattintson a “szerkesztése” gomb a fő profiloldalon.

A “Profilbeállítások” lapozzon lefelé az oldalra, amíg meg nem jelenik a neve “A profilra alkalmazott szűrők” (a célok alatt). Kattintson a “Szűrő hozzáadása” linket, és el fogjuk vinni a “Új szűrő létrehozása” oldal.

Ha már ott van, akkor az IP-címét (vagy az IP-címek tartományát) beillesztheti úgy, hogy kizárja a Google Analytics szolgáltatásból. Amint elkészült, kattintson a gombra “Változtatások mentése” és mindannyian be van állítva.

Hogyan töltődik fel az Analytics?

A Google Analytics számos olyan fejlett funkcióval rendelkezik, amely lehetővé teszi soha nem kell egy prémium elemző szolgáltatás soha többé. Ezekkel a funkciókkal és az Analytics API-val egy nagyon hatékony webes statisztika-rendszert hozhat létre, amely lehetővé teszi, hogy nagyon sikeres konverziót és forgalom optimalizálást végezzen. Használja a Google Analytics-et a webhelyén? Hogyan fogja ezeket a funkciókat beépíteni? És milyen funkciókat szeretne látni a jelenleg nem létező Google Analytics szolgáltatásban?

A szerkesztő megjegyzése: Ezt a bejegyzést írta Kurt Edelbrock Hongkiat.com részére. Kurt jogi hallgató, szabadúszó író, webfejlesztő és online marketing szakértő.